2026年9月11日，由学院举办的智·信讲堂第93期在智信馆117报告厅开讲。本次讲堂邀请瑞士洛桑联邦理工学院KirstenE.Moselund教授作“III-V photonics on silicon for applications in AI”主题报告。
在本次报告中，Moselund教授紧扣人工智能高速发展下的算力瓶颈痛点，深入剖析了传统计算面临的存储墙、带宽受限、高能耗三大核心难题，明确了硅基光子集成技术突破人工智能计算瓶颈的核心价值。针对硅基光电子器件性能提升与规模化集成需求，系统阐述了III-V族半导体材料与硅基平台的异质集成技术路径，重点介绍了选取外延生长技术及其在硅基单片集成高速光电探测器、微腔激光器、光子晶体激光器等方面的应用。针对紧凑型片上光子集成器件的抗干扰、高稳定应用刚需，Moselund教授团队提出了高性能拓扑激光器优化实现方案，深入探究了几何结构精细调控、对称性破缺对拓扑边缘态光子传输特性的作用机制。在神经形态光子计算与集成光电器件方面，报告展示了随机激光网络在图像边缘检测、小样本智能图像识别、精细化医学影像处理等场景的优越性能，并进一步讨论了该技术在低功耗、高算力光子计算领域的应用价值与扩展潜力。
报告结束后，Moselund 教授同与会师生就随机激光网络的工作机制、高效泵浦实现方式及数字微镜器件对泵浦光的调控等前沿问题，展开了深入细致的研讨与互动。结合自身多年科研经历，Moselund教授勉励在场学子立足学科前沿、主动拓宽学术视野、深耕技术攻关、破解科学难题。此次报告进一步拓展了我校师生的学术视野，增强了对硅基 III-V 集成光子技术及其在神经形态光子计算中应用的理解和认识，为学校光电信息、人工智能交叉学科的科研创新奠定了良好的学术基础。
